Big Data行銷

王文華的Big Data行銷。過去企業的資訊都是客戶的名單，現在不一樣，企業要面臨客戶的名單、客戶購買的歷史、客戶和我們的往來、客戶瀏覽我們的網站、非客戶在社群網站討論我們的產品...等。那我們還是在用1950年代的方法在做行銷、了解顧客的行為嗎？於是新的趨勢出來「大量資料行銷」，來分析手上大量顧客資料，試圖粹鏈出有用的資訊，因而改變我們的行銷方式，資料要轉換為資訊才有用。

一、建立分析顧客的資料庫。

二、分析社群網站：找關鍵字來了解市場對於產品和產業的風向。英國有家基金公司去分析社群網站，收集成千上萬民眾對於景氣的看法和發表的言論，於是從中了解投資民眾的心情，藉此來購買基金，投資報酬率特別高。搜尋對的關鍵字，精準掌握顧客對於你想掌握資料的看法，也是一門藝術。

三、分析客戶和我門互動的過程：客戶從進來，講了什麼話？待了多久？問了什麼問題？我們怎麼回答？最後買了沒有？這些公司都有紀錄下來嗎？好的公司會把它紀錄下來。實體的互動紀錄要記下來很難，但網路的互動就很容易。掏寶網有個團隊專門分析網友到他們網站所走的路徑，然後回去分析，做為網頁改良的依據。

四、分析客戶購買的資料：因為這些都是花錢的人，既然花了一次，希望他花更多次。1950年代Wal-mart有位員工在分析公司數據資料發現，尿布和啤酒常常是同時間被賣出去的，而且是星期五晚上，於是發現原來美國很多婦女習慣在星期五下班打電話給先生：「記得去買尿布」，先生買了就會順便買一瓶啤酒回去喝。於是Wal-mart就把尿布和啤酒放在附近，成功增加這兩個商品的銷售額。